一、產(chǎn)品概述

       ATLAS PestAI “愛(ài)農”農業(yè)病蟲(chóng)害AI（識別）系統是北京愛(ài)特拉斯信息科技有限公司研發(fā)的完全自主知識產(chǎn)權的AI平臺應用產(chǎn)品之一。該產(chǎn)品是基于人工智能圖像技術(shù)與大數據技術(shù)的農作物病蟲(chóng)害、植物識別的多方位應用軟件。結合多種深度學(xué)習算法，使用以往成熟項目中的農作物病害圖庫、蟲(chóng)害圖庫、植物圖庫以及用戶(hù)共建圖庫研發(fā)而成。隨著(zhù)用戶(hù)的使用和參與，AI智能識別產(chǎn)品將逐步發(fā)展、完善，成為農業(yè)領(lǐng)域的好幫手。

       ATLAS “愛(ài)農” AI系統集“識別功能+專(zhuān)家庫功能+定位功能+統計功能+地圖功能+科普功能”于一身；系統具備豐富的樣本數據類(lèi)型包含植物、病害、蟲(chóng)害等圖片樣本數據10000種；識別精度85%以上；專(zhuān)家庫來(lái)源于各大高校相關(guān)領(lǐng)域的教授、相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家，專(zhuān)家數量在100位左右。

 

 

       ATLAS PestAI “愛(ài)農”農業(yè)病蟲(chóng)害AI（識別）系統產(chǎn)品只要將手機對著(zhù)農作物的病蟲(chóng)害部位拍張照片，就能告訴您該農作物所患的病蟲(chóng)害名稱(chēng)，提供病蟲(chóng)害簡(jiǎn)介、危害、防治措施等更詳細的知識信息，同時(shí)支持專(zhuān)家在線(xiàn)答疑，給出更專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)指導，并能實(shí)現病蟲(chóng)害時(shí)空分布情況的全局監測，能更好的服務(wù)于農業(yè)生產(chǎn)者及管理者。

二、產(chǎn)品構成

       ATLAS PestAI V1.0產(chǎn)品由以下2個(gè)部分組成，產(chǎn)品架構如下圖所示：

 

 

       基于A(yíng)I智能識別技術(shù)為農戶(hù)提供實(shí)時(shí)在線(xiàn)的病蟲(chóng)害識別和相關(guān)專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)的防治指導；為科研機構提供全面、海量的病害、蟲(chóng)害、植物的樣本數據；保障政府實(shí)時(shí)把控病蟲(chóng)害區域分布情況。產(chǎn)品主要分為移動(dòng)端和web端，移動(dòng)端包括識別、知識、提問(wèn)，web端包括識別、知識庫、樣本庫、專(zhuān)家科普、統計分析。

2.1.   App系統

 

 

2.2.   Web系統

 

 

三、產(chǎn)品方向

       產(chǎn)品應用方向：主要應用于農業(yè)領(lǐng)域病蟲(chóng)害識別以及植物識別。

       產(chǎn)品發(fā)展方向：重要指標是識別精度、覆蓋品類(lèi)。ATLAS AI智能識別產(chǎn)品將圍繞核心繼續開(kāi)展技術(shù)研發(fā)工作。短期目標通過(guò)農作物、果木、花卉的病害圖和蟲(chóng)害圖，識別病蟲(chóng)害類(lèi)型并提供科學(xué)防治方案；根據積累的數據，全局監測、預警病蟲(chóng)害發(fā)生發(fā)展，為農業(yè)增產(chǎn)保質(zhì)貢獻力量。中長(cháng)期目標將識別范圍擴展到林業(yè)、牧業(yè)、動(dòng)物等，逐漸成長(cháng)為綜合生態(tài)大數據平臺。

四、產(chǎn)品優(yōu)勢及特色

4.1.   樣本優(yōu)勢

• 目前為止，ATLAS AI智能識別產(chǎn)品可識別100多種農作物約300多種病害、500多種蟲(chóng)害，可識別3000多種植物；
• 植物樣本總量5000000+，病蟲(chóng)害樣本總量50000+；
• 植物單一樣本數量不少于100張，病蟲(chóng)害單一樣本數量不少于50張；
• 每種病害、蟲(chóng)害、植物均有對應的知識描述。

4.2.   識別精度優(yōu)勢

• 識別精度超過(guò)85%；

4.3.   AI算法優(yōu)勢

• 本AI平臺算法先進(jìn)，支持目前主流的著(zhù)名圖像識別模型（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogLenet，ResNet等）。同時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型采用開(kāi)源方式進(jìn)行設計與組合，能夠很方便的對模型中的網(wǎng)絡(luò )層進(jìn)行修改，提出適應不同數據規模與特點(diǎn)的新模型。模型都已經(jīng)在已有的植被和病蟲(chóng)害數據集下進(jìn)行了訓練與優(yōu)化，模型參數對外公開(kāi)，可以為新場(chǎng)景的訓練提供遷移學(xué)習的初始模型參數，加快新數據集訓練的速度并提高訓練的精度。算法模型支持對抗網(wǎng)絡(luò )訓練，能夠將對抗機制引入圖像識別的深度學(xué)習模型學(xué)習與訓練中，提升模型的魯棒性和泛化能力。
• 本AI平臺訓練模型可靠，支持不同平臺、多GPU的快速訓練。訓練后的模型能夠在主流的計算個(gè)人平臺（如PC客戶(hù)端的windows，linux平臺，移動(dòng)端的Android平臺）運行。也可以在云平臺進(jìn)行部署，實(shí)現數據的快速上傳和訓練，借助云平臺實(shí)現數據、模型和程序的便捷訪(fǎng)問(wèn)。AI平臺支持由簡(jiǎn)單到復雜的深度學(xué)習訓練過(guò)程，不僅適合初學(xué)者熟悉深度學(xué)習的簡(jiǎn)單模型搭建，數據組織和訓練的過(guò)程，也能夠為專(zhuān)業(yè)研究者提供全面的模型參數調制功能，在可視化的界面支持下快速的進(jìn)行模型的訓練、調優(yōu)與比較。
• 本AI平臺算法、代碼、樣本、知識產(chǎn)權自主國產(chǎn)化，可實(shí)現產(chǎn)品、教學(xué)、科研多種價(jià)值，產(chǎn)學(xué)研共同產(chǎn)出。比起其他同類(lèi)產(chǎn)品，只提供產(chǎn)品服務(wù)及服務(wù)接口，不提供算法、代碼、模型、樣本、知識產(chǎn)權，更能滿(mǎn)足高?？蒲?、應用項目的要求。
• 研發(fā)AI平臺補充多年項目積累的草本植物、植物病害、植物蟲(chóng)害等方面的數十萬(wàn)量級的樣本數據及算法模型，具備AI平臺的擴展及產(chǎn)品價(jià)值。

五、功能介紹

5.1.   APP端

5.1.1.   基本功能簡(jiǎn)介

• 查詢(xún)、瀏覽關(guān)于農業(yè)、病蟲(chóng)害、植物相關(guān)的最新前沿文章
• 瀏覽、查詢(xún)不同種類(lèi)農作物病害、蟲(chóng)害和植物的相關(guān)簡(jiǎn)介、危害、防治措施及百科
• 上傳或拍照識別病害、蟲(chóng)害、植物，并給出知識信息，無(wú)法確定的推送給專(zhuān)家
• 可以在線(xiàn)向專(zhuān)家提問(wèn)問(wèn)題，并查看專(zhuān)家回答以及其他用戶(hù)提問(wèn)的問(wèn)題及專(zhuān)家的回答
• 可以收藏、積分、查看識別記錄
• 登錄、注冊、找回密碼等功能

5.1.2.   首頁(yè)功能簡(jiǎn)介

 

 

 

1)  科普文章

      以輪播圖的形式展示最新前言文章。點(diǎn)擊其中一張圖片跳轉到科普文章詳情頁(yè)。

 

 

2)  快捷入口

      植物庫、蟲(chóng)害庫、病害庫、簽到四個(gè)快捷入口。點(diǎn)擊植物庫快捷入口，跳轉到植物庫一級界面。

 

      點(diǎn)擊蟲(chóng)害庫/病害庫快捷入口，跳轉到蟲(chóng)害庫/病害庫一級界面。

 

      點(diǎn)擊簽到快捷入口，跳轉到簽到界面。

 

3)  猜你喜歡

      根據用戶(hù)瀏覽歷史推薦的科普文章，以列表形式展示，點(diǎn)擊其中一條，跳轉到詳情頁(yè)。

5.1.3.   AI智能識別

 

 

      點(diǎn)擊植物或病害或蟲(chóng)害，進(jìn)入識別界面。

 

       拍照或上傳圖片，開(kāi)始識別，彈出識別結果。

 

      點(diǎn)擊結果圖片，進(jìn)入詳情頁(yè)。

 

5.1.4.   知識服務(wù)

• 作物病害知識服務(wù)：病害簡(jiǎn)介、危害、防治措施
• 作物蟲(chóng)害知識服務(wù)，蟲(chóng)害簡(jiǎn)介、危害、防治措施
• 植物知識服務(wù)，植物簡(jiǎn)介、百科、養護措施

1)  植物庫

      點(diǎn)擊植物庫圖片，進(jìn)入植物庫分類(lèi)界面，將植物分為糧食作物、油料作物、蔬菜、水果、草植等類(lèi)別，還支持關(guān)鍵字查詢(xún)。

 

      點(diǎn)擊任一植物圖片，進(jìn)入詳情頁(yè)。

 

2)  蟲(chóng)害庫

      點(diǎn)擊蟲(chóng)害庫圖片，進(jìn)入農作物分類(lèi)界面，支持關(guān)鍵字搜索查詢(xún)。

 

      點(diǎn)擊農作物圖片，進(jìn)入該農作物所患蟲(chóng)害的圖片列表界面。

 

      點(diǎn)擊其中一張蟲(chóng)害圖片，進(jìn)入詳情頁(yè)。

 

3)  病害庫

      點(diǎn)擊病害庫圖片，進(jìn)入農作物分類(lèi)界面，支持關(guān)鍵字搜索查詢(xún)。

 

      點(diǎn)擊農作物圖片，進(jìn)入該農作物所患病害的圖片列表界面。

      點(diǎn)擊其中一張病害圖片，進(jìn)入詳情頁(yè)。

 

5.1.5.   專(zhuān)家咨詢(xún)

      對于識別結果不滿(mǎn)意的圖片可以進(jìn)行專(zhuān)家咨詢(xún)，實(shí)現專(zhuān)家與用戶(hù)的交互。

• 提問(wèn)：?jiǎn)?wèn)題描述、發(fā)布
• 我的提問(wèn)：我的所有問(wèn)題及專(zhuān)家回答
• 全部問(wèn)題：所有用戶(hù)的問(wèn)題及專(zhuān)家回答

 

1)  全部

      所有用戶(hù)所提問(wèn)題的列表，點(diǎn)擊其中一條，進(jìn)入到問(wèn)題詳情。

 

2)  我的

      用戶(hù)所提出問(wèn)題的列表。

 

      點(diǎn)擊其中一條，進(jìn)入問(wèn)題詳情。

 

3)  提問(wèn)

      點(diǎn)擊提問(wèn)按鈕，進(jìn)入提問(wèn)界面，上傳圖片、填寫(xiě)問(wèn)題描述、選擇問(wèn)題類(lèi)型，點(diǎn)擊發(fā)布。

 

5.1.6.   科普文章

• 農業(yè)、病蟲(chóng)害、植物相關(guān)前沿文章推送。

5.1.7.   我的

 

1)  識別記錄

      點(diǎn)擊識別記錄，按時(shí)間序列展示識別圖片，點(diǎn)擊圖片進(jìn)入詳情頁(yè)。

2)  收藏

      點(diǎn)擊收藏，進(jìn)入收藏列表界面。

3)  積分

      點(diǎn)擊積分，進(jìn)入積分界面。

5.2.   WEB端

 

 

5.2.1.   基本功能簡(jiǎn)介

• 上傳或拍照識別病害、蟲(chóng)害、植物，并給出知識信息，無(wú)法確定的推送給專(zhuān)家
• 查詢(xún)、瀏覽關(guān)于農業(yè)、病蟲(chóng)害、植物相關(guān)的最新前沿文章
• 專(zhuān)家在線(xiàn)解答問(wèn)題，并可查看自己的回答。
• 瀏覽、查詢(xún)不同種類(lèi)農作物病害、蟲(chóng)害和植物的相關(guān)簡(jiǎn)介、危害、防治措施及百科，并可修改
• 可瀏覽、查詢(xún)農作物病蟲(chóng)害、植物樣本圖片，支持上傳、下載
• 可統計分析病蟲(chóng)害、植物空間分布情況及數量，科普文章數量及瀏覽量

5.5.2.   AI智能識別

      點(diǎn)擊左側功能欄“病害識別”或者“蟲(chóng)害識別”或者“植物識別”，顯示如下圖所示。上傳圖片，點(diǎn)擊“開(kāi)始識別”按鈕識別圖片。結果顯示在頁(yè)面右側。

 

 

5.2.3.   樣本庫

      上傳的圖片，需經(jīng)專(zhuān)家判定審核方可入樣本庫。

1)  待審核圖片

      點(diǎn)擊樣本庫，顯示所有樣本圖片。

 

      點(diǎn)擊未審核照片，彈出審核界面。

 

      點(diǎn)擊取消關(guān)閉審核界面；可對圖片進(jìn)行刪除和審核操作。對于符合條件的圖片（植物可在右側下拉框中選取對應的綱、目、科、屬、種），點(diǎn)擊通過(guò)。

      搜索，可以通過(guò)植物下級名稱(chēng)獲取對應的上級名稱(chēng)。

 

2)  已通過(guò)圖片

      點(diǎn)擊樣本庫，顯示已樣本圖片列表。

 

      點(diǎn)擊其中已通過(guò)圖片，彈出樣本界面。

 

      可對樣本圖片進(jìn)行刪除、編輯和下載，點(diǎn)擊樣本圖片，可以查看詳情。

3)  未通過(guò)圖片

      點(diǎn)擊樣本庫，顯示所有樣本圖片列表。

 

      點(diǎn)擊其中一張未通過(guò)圖片，彈出樣本界面。

      可對未通過(guò)圖片重新進(jìn)行編輯。

4)  添加樣本

      在病害、蟲(chóng)害、植物樣本庫中點(diǎn)擊添加樣本。

 

      彈出上傳樣本界面，填寫(xiě)樣本名稱(chēng)及其綱、目、科、屬、種，上傳圖片，點(diǎn)擊“立即添加”按鈕，添加樣本。

5.2.4.   知識庫

      點(diǎn)擊病害知識庫/蟲(chóng)害知識庫/植物知識庫，顯示病蟲(chóng)害知識列表。支持按農作物種類(lèi)、病蟲(chóng)害名稱(chēng)進(jìn)行搜索。

 

      點(diǎn)擊其中一條，進(jìn)入詳情頁(yè)。

 

5.2.5.   專(zhuān)家答疑

      專(zhuān)家回答用戶(hù)提出的問(wèn)題，并給出建議等；

5.2.6.   統計分析

• 按植物病蟲(chóng)害識別的次數、空間分布等進(jìn)行統計分析，得出相應的決策支持依據；
• 作物病害統計分析：不同種類(lèi)的病害時(shí)空分布、數量統計
• 作物蟲(chóng)害統計分析：不同種類(lèi)的病害時(shí)空分布、數量統計
• 植物統計分析：識別植物空間分布情況

六、關(guān)鍵技術(shù)指標

指標	指標值
植物及病蟲(chóng)害        樣本數	1.可智能識別100多種農作物約300多種病害、500多種蟲(chóng)害，可識別3000多種植物； 2. 植物樣本總量5000000+，病蟲(chóng)害樣本總量50000+； 3. 植物單一樣本數量不少于100張，病蟲(chóng)害單一樣本數量不少于50張； 4. 每種病害、蟲(chóng)害、植物均有對應的知識庫描述。
AI識別精度	1. 識別精度超過(guò)85%
AI算法能力	1.支持目前主流的著(zhù)名圖像識別模型（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogLenet，ResNet等）。 2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型采用開(kāi)源方式進(jìn)行設計與組合，能夠很方便的對模型中的網(wǎng)絡(luò )層進(jìn)行修改，提出適應不同數據規模與特點(diǎn)的新模型。 3. 模型已經(jīng)在已有的植被和病蟲(chóng)害數據集下進(jìn)行了訓練與優(yōu)化，模型參數對外公開(kāi)，可以為新場(chǎng)景的訓練提供遷移學(xué)習的初始模型參數，加快新數據集訓練的速度并提高訓練的精度。 4.  算法模型支持對抗網(wǎng)絡(luò )訓練，能夠將對抗機制引入圖像識別的深度學(xué)習模型學(xué)習與訓練中，提升模型的魯棒性和泛化能力
AI訓練能力	1. AI平臺訓練模型可靠，支持不同平臺、多GPU的快速訓練。 2. 訓練后的模型能夠在主流的計算個(gè)人平臺（如PC客戶(hù)端的windows，linux平臺，移動(dòng)端的Android平臺）運行。 3. 也可以在云平臺進(jìn)行部署，實(shí)現數據的快速上傳和訓練，借助云平臺實(shí)現數據、模型和程序的便捷訪(fǎng)問(wèn)。 4. AI平臺支持由簡(jiǎn)單到復雜的深度學(xué)習訓練過(guò)程，不僅適合初學(xué)者熟悉深度學(xué)習的簡(jiǎn)單模型搭建，數據組織和訓練的過(guò)程，也能夠為專(zhuān)業(yè)研究者提供全面的模型參數調制功能，在可視化的界面支持下快速的進(jìn)行模型的訓練、調優(yōu)與比較
數據量存儲性           能	1. 支持PB級樣本數據存儲 2. 數據量不受存儲類(lèi)型和操作系統限制，僅受限于存儲容量本身
建庫處理性能	1. 支持海量樣本數據的集群建庫處理 2. 4節點(diǎn)集群，切片速度不低于500張/秒
數據服務(wù)性能	1. 并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數不低于1000用戶(hù) 2. 并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)響應時(shí)間低于1秒 3. 服務(wù)提供能力不小于20000小時(shí) 4. 系統響應時(shí)間：<=1秒； 5.數據存儲量：>=10G; 6.運行時(shí)間限制：24小時(shí)運行； 7.數據精度：雙精度。

 

七、合作方式

7.1.   產(chǎn)品定制開(kāi)發(fā)

      客戶(hù)可以提出定制需求，我單位根據用戶(hù)需求，重新整合設計，包含：

• 成果的形式的定制:APP、WEB端、公眾號、小程序；
• 界面的風(fēng)格要求；
• 功能點(diǎn)的要求：功能點(diǎn)的拆分和增加；
• 權限的要求；
• 其他；

7.2.   產(chǎn)品接口直接調用

      客戶(hù)可直接調用我司的識別接口，并集成到自有軟件中；

7.3.   樣本庫

      客戶(hù)可直接購買(mǎi)我司的樣本庫，利用自己的模型進(jìn)行樣本訓練。

八、應用案例

（1）蘭州大學(xué)——中國草業(yè)與生態(tài)系統

       2019年，公司承擔了蘭州大學(xué)中國草業(yè)與生態(tài)系統研發(fā)建設，建設中國草業(yè)與生態(tài)大數據共享服務(wù)平臺能夠服務(wù)于國內草業(yè)研究的需求，使草業(yè)研究成果能夠交流共享。將科研成果服務(wù)于草業(yè)行業(yè)的政府部門(mén)、廣大行業(yè)部門(mén)，廣大農牧民。其中植物識別和苜蓿病害識別是其建設重要內容。植物識別：根據web系統中訓練得到的草業(yè)植物識別模型，手機端app拍攝植物照片，在線(xiàn)識別230多類(lèi)植物科屬種，并給出該植物的形態(tài)特征、地理分布、生態(tài)特征、飼用價(jià)值、栽培要點(diǎn)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識。苜蓿病害識別：根據web端系統訓練得到的苜蓿病害識別模型，基于手機端app上傳的數碼照片，在線(xiàn)識別給出30種以上相應病害類(lèi)型及防治措施。

基于上傳的植物照片在線(xiàn)識別植物科屬種，并給出該植物的形態(tài)特征、地理分布、生態(tài)特征、飼用價(jià)值、栽培要點(diǎn)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識，提供手機APP。

• 樣本數據：提供300種類(lèi)型草業(yè)植物樣本照片、圖像數據，每種類(lèi)型草業(yè)植物樣本照片/圖像數據大于260張；
• 樣本庫管理：根據樣本數據的識別分類(lèi)進(jìn)行樣本庫數據管理，實(shí)現樣本數據分類(lèi)、查詢(xún)、瀏覽、統計分析；
• 植物識別模型訓練：根據樣本數據，采用最先進(jìn)的深度學(xué)習算法，進(jìn)行300種類(lèi)型的草業(yè)植物識別模型訓練，訓練得到識別精度大于70%的植物識別模型；
• 植物識別：根據訓練得到的草業(yè)植物識別模型，基于上傳的植物照片在線(xiàn)識別植物科屬種，并給出該植物的形態(tài)特征、地理分布、生態(tài)特征、飼用價(jià)值、栽培要點(diǎn)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識。
• 樣本數據采集工具：提供樣本數據的采集和編輯工具，可在已有樣本數據的基礎上，采集編輯新樣本，增加識別訓練和識別精度。

 

苜蓿病害診斷：基于上傳的數碼照片給出相應病害類(lèi)型及防治措施。

• 樣本數據：提供30種苜蓿病害樣本照片、圖像數據，每種類(lèi)型苜蓿病害樣本照片/圖像數據大于260張；
• 樣本庫管理：根據樣本數據的識別分類(lèi)進(jìn)行樣本庫數據管理，實(shí)現樣本數據分類(lèi)、查詢(xún)、瀏覽、統計分析；
• 苜蓿病害識別模型訓練：根據樣本數據，采用最先進(jìn)的深度學(xué)習算法，進(jìn)行300種類(lèi)型的苜蓿病害識別模型訓練，訓練得到識別精度大于70%的苜蓿病害識別模型；
• 苜蓿病害識別：根據訓練得到的苜蓿病害識別模型，基于上傳的數碼照片在線(xiàn)識別給出相應病害類(lèi)型及防治措施。
• 樣本數據采集工具：提供樣本數據的采集和編輯工具，可在已有樣本數據的基礎上，采集編輯新樣本，增加識別訓練和識別精度。

 

 

 （2）各地級市農業(yè)信息化項目

       2019年，公司承擔了山西、云南等地級市的農業(yè)信息化項目—實(shí)現地級市農業(yè)信息化平臺與農業(yè)大數據中心及數據倉庫的數據對接、數據共享、數據服務(wù)等功能，為全市統一農業(yè)數據存儲、數據分析、數據交換標準、接口規范與應用提供支撐引擎，要求實(shí)現全市現代農業(yè)產(chǎn)業(yè)信息分析決策的各個(gè)應用系統所采集的農業(yè)數據匯總展現，針對不同應用權限用戶(hù)實(shí)現不同的查詢(xún)功能，打通市各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間及垂直業(yè)務(wù)部門(mén)之間數據壁壘，根據數據來(lái)源和類(lèi)型，實(shí)現組合式批量錄入技術(shù)和多維度的農業(yè)知識分類(lèi)，實(shí)現各個(gè)業(yè)務(wù)系統數據交互共享。

       其中農業(yè)信息化項目中建設智慧植保功能模塊，是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)準確監測農作物病蟲(chóng)害發(fā)生動(dòng)態(tài)、分析發(fā)展趨勢、形成數字化預警，開(kāi)發(fā)AI診斷功能，提供病蟲(chóng)害專(zhuān)家遠程診斷服務(wù)，結合農機設備自動(dòng)噴藥防治，以提高病蟲(chóng)害防控能力。即將所有的植保儀器設備整合在一起，再通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將設備監測到的數據回傳至云管理平臺，并形成分析，最后通過(guò)專(zhuān)家制定防治方案并發(fā)送給農戶(hù)，農戶(hù)能第一時(shí)間做好防控，大大提高植保工作的效率和準確率。

• 病蟲(chóng)害AI智能診斷功能

基于病蟲(chóng)害數據庫，利用AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)智慧植保移動(dòng)終端APP，利用相機功能能夠識別植物養分，診斷植物健康情況，分析出監測報告，并且推進(jìn)有質(zhì)量保證的防治措施。

• 專(zhuān)家遠程在線(xiàn)診斷功能

開(kāi)發(fā)專(zhuān)家遠程在線(xiàn)診斷功能，利用攝像頭、圖片識別功能以及借助微信等及時(shí)通訊工具，為農戶(hù)提供問(wèn)題資料上傳以及及時(shí)通訊功能，為遠程診斷提供技術(shù)支撐。

• 飛防植保服務(wù)功能

開(kāi)發(fā)飛防植保服務(wù)功能，連接飛手與農戶(hù)。平臺為飛手提供海量作業(yè)訂單、真實(shí)土地信息、無(wú)人機技術(shù)和維保支持。為農戶(hù)找到專(zhuān)業(yè)、靠譜的飛防隊。農戶(hù)根據需求選擇飛防服務(wù)相關(guān)項目。

• 植保技術(shù)服務(wù)功能

開(kāi)發(fā)植保技術(shù)服務(wù)功能，構建植保服務(wù)信息數據庫，實(shí)現用戶(hù)在平臺查詢(xún)植保技術(shù)相關(guān)信息，在線(xiàn)咨詢(xún)植保轉件、查閱各種農產(chǎn)品植保相關(guān)技術(shù)及案例。

• 病蟲(chóng)害知識庫、專(zhuān)家庫

匯總物聯(lián)網(wǎng)采集數據、互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)以及已有的存量數據，經(jīng)過(guò)數據治理，構建病蟲(chóng)害知識庫、專(zhuān)家庫。

 

                                                                                    

病蟲(chóng)害診斷-APP植被識別功能

 

病蟲(chóng)害診斷WEB端植被識別功能

 

                                                                     

專(zhuān)家遠程在線(xiàn)診斷APP功能-設計圖

 

專(zhuān)家遠程在線(xiàn)診斷WEB功能

 

九、聯(lián)系我們

       商務(wù)經(jīng)理：趙海媚     聯(lián)系電話(huà)：010-53350673/18801198126

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